随着劳动力本钱的持续上升，今年以来，越来越多的传统制造企业经过引进和开发智能化设备，优化产品设计与消费工艺，完成消费自动化，也为机器人、智能设备工业疾速崛起提供了良好契机。2015年中国的智能化产业将有更多的市场机遇。作为“第三次工业反动”的一个切入点和重要增长点，机器人、人工智能、挪动互联、大数据、新型传感器、3D打印以及由此带来的智能制造技术，正日益成为我国工业转型晋级、由制造大国向强国转变的重要技术手腕。
互联网向制造环节浸透
十八大报告提出了四化同步、两化深度交融的方向。工信部也在积极推进两化深度交融，去年发布了《工业和信息化深度交融专项行动方案》，其中第七个专项行动就叫做互联网与工业交融创新行动。互联网进一步向制造环节浸透，网络协同制造、工业云曾经开端呈现。
随着互联网与工业的交融趋向不时增强，智能制造开展不时深化，美国和德国革新制造业的战略设想日趋明朗。工业互联将大大进步企业的灵敏性，中小企业将成为新一代智能化消费技术的运用者和受益者，同时也成为先进工业消费技术的发明者和供给者。
在互联网背景下，产品消费与价值的发明日益走向社会化和公众参与，企业与客户间的关系趋向对等、互动和互相影响。所谓工业互联网，即在低本钱小型化传感技术获得打破的根底上，泛在的制造信息与互联网及物联网技术交会将促使消费制造过程智能化、互联化，将人和机器、机器与机器衔接起来，为制造商和客户带来****的数据、信息和处理计划。
通用电气估量，在将来20年，消费率的这种加速增长将提振全球GDP(国内消费总值)多达10-15万亿美圆。据悉有关部门正在推进互联网与工业交融创新的顶层设计和前期规划，包括出台相关政策措施，法律法规与规范。国际上工业互联网的代表，是美国的先进制造战略，和德国的工业4.0。经过互联网，大数据，云计算，宽带网络等技术，经过接入传感器，完成对物理设备的信息感知、网络通讯、远程控制和协作。
在传感器方面，依据物联网十二五规划的数据，目前全国传感器市场范围超越900亿元，但进口占比高达80%，传感器芯片进口占比更是高达90%。虽然国内也有不少传感器相打开市公司，比方长电科技、歌尔声学、汉威电子、中航电测、大立科技、高德红外、聚光科技等，但多为产业链中技术门槛不高的环节，可见，国内传感器消费技术还远远落后于西方国度。
在数据处置技术方面，工业互联网的深化开展，使得大数据剖析不再局限于构造化的历史数据，由于传感器采集的多是非构造化数据，对数据剖析技术的请求更高。因而，由现有的网络数据处置走向企业级应用、挪动终端数据应用，将是数据处置的下一轮创新中心。
数控机床进入“智能制造”范畴
经过近些年来在进一步进步精度、效率、自动化、智能化、网络化的根底上，逐渐向加工单元和**柔性制造系统过渡。而中国机床工业在阅历了学习、模拟、自主创新的开展过程后，目前在精度、效率、自动化、智能化、环保等方面与国外先进程度之间还存在相当大的差距。
数控机床与工业机器人的配合运用更使得智能消费或者“无人化”工厂成为开展趋向。数控一代和智能一代是信息化和工业化深度交融的产物，能够看到机械产品的数控化和智能化创新具有鲜明的特征、实质的规律，能够普遍运用于各种机械产品创新，能够惹起机械产品的晋级换代，惹起机械工业的深入革新。
中国目前一些行业的劳动力本钱的不时上升，随之呈现的“用工荒”为数控机床提供了又一具有潜力的应用范畴--智能制造。中国企业越来越多地向智能制造转型以减轻人力短缺的影响，企业需求可以720小时时断时续高质量运转的机床设备，这就使得机床设备的牢靠性变得特别重要。
目前，国产高档数控机床开端进入国度重点开展范畴和国防军工建立范畴，国民经济开展中急需的高档数控机床过度依赖进口的场面，正在逐渐得到改善，国产金属加工机床产值市场占有率继续进步，到达了80%，国产数控机床产值市场占有率到达75%。
今年，沈阳机床中捷立加事业部将i5数控系统搭载到立式车床、立式钻攻中心和立式加工中心等产品上，推出了具有自动对刀、特征编程、加工仿真、实时监控、智能诊断、远程控制等功用的智能机床，可完成网络智能制造以及工厂散布式、分级式规划，引领机床行业进入“智能制造”范畴。
数字化正在引发制造业反动
业内人士指出，将来制造业将由信息技术主导，并采用先进制造形式、先进制造系统和先进制造技术。数字化制造技术是产品创新和技术创新的共性使能技术，它将促进产品和工艺设计更趋现代化，加工制造愈加精细、快速，制造系统愈加柔性、智能。数字化制造技术将改动制造业的设计、消费、管理和效劳方式，从而推进产业形态和制造形式的深入革新。
随着全球、全国产业晋级，工业4.0、数字化工厂将不只仅是停留在鲜活的概念阶段，其能极大地改大企业、行业、国度的中心竞争力，已在一些行业逐渐应用，迸发趋向渐近，开展空间宏大。数字化工厂是“工业4.0”的中心环节，开展空间宏大、迸发趋向渐近。“工业4.0”是经过信息物理系统相分离的手腕，完成整个供给链的动态优化的先进智能制造思想。数字化工厂是完成“工业4.0”的中心中间环节，是信息化与自动化重要分离点，智能制造必要的一环。金模网CEO罗百辉以为，数字化所带来的魔力，自动化需求大量的数据，包括机械、传感器等，这些数据需求经过数字化完成。譬如说大型燃气轮机有1500个传感器，每一个传感器都能够讲述本人的故事。不过，数据不是目的，而要如何经过数字化取得数据，并对数据停止评价、挑选和剖析，然后从中真正取得对业务的了解。
将数字化技术用于制造过程，可大大进步制造过程的柔性和加工过程的集成性，从而进步产品消费过程的质量和效率，加强工业产品的市场竞争力。先进的制造工艺、智能化软件和柔性的自动化设备、柔性的开展战略构成将来企业竞争的软、硬件资源。个性化需求和不肯定的市场环境，请求克制设备资源沉淀形成的本钱升高风险，制造资源的柔性和可重构性将成为当今企业配备的显著特性。
应用数字化制造技术可提升质量设计程度。能够从3D模型中获取产品设计公差，经过工艺仿真技术剖析和统计公差散布状况，并在虚拟环境下停止零件装配模仿，在消费和装配前调整质量设计，从而大大缩短研发周期，降低研发本钱。
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